Camino
Web & Platforms
Next.js + TypeScript para productos que publican, posicionan y escalan sin desmontarse al crecer.
Next.jsTypeScriptPrismaPostgresSEO/JSON-LDbuilder mode
FULL STACKDEV & AI
Construyo productos para operar, no para decorar portafolio. Si hay fricción, la quito con sistema.
Manifiesto
Diseño y entrego sistemas full-stack para operación real: ERP multi-tenant, automatizaciones, parsers y plataformas SaaS.
Trabajo en modo builder: arquitectura, datos, permisos y ejecución. Proyectos grandes no me frenan; se parten en módulos, se priorizan y se entregan.
Principios de ejecución
Alcance claro. Entregables medibles. Automatización donde ahorra tiempo de verdad.
- • Si un proceso depende de memoria humana, se documenta o se automatiza.
- • Si una pantalla no se entiende en 10 segundos, se rediseña.
- • Si IA no toca herramientas/datos, no está resolviendo el problema.
Qué construyo
Tres líneas de trabajo conectadas: producto web, herramientas operativas y automatización con IA.
Camino
Tools & Automations
Herramientas internas para operar más rápido: parsers, validaciones y pipelines que quitan trabajo manual.
PythonParsersCSV/Exceln8nFFmpegbuilder mode
Camino
AI workflows
IA con utilidad real: RAG, agents y tool-calling para ejecutar tareas con control y trazabilidad.
OllamaQdrantRAGTool-callingAgentsbuilder mode
Web & Platforms
Proyectos reales en operación o en camino a producción: menos humo, más producto.
Construyo plataformas para operar con continuidad: modelo de datos, rutas semánticas, SEO técnico y modularidad desde el día uno.
Mi criterio: que el producto aguante crecimiento, cambios y automatizaciones sin rehacer la base en cada iteración.
Estado actual
- • Arquitecturas preparadas para escalado funcional y modular.
- • Repos públicos con demos reales y decisiones técnicas visibles.
- • Features AI-agent friendly implementadas o listas para integrar.
Project
Dante Ripper Coaching
Consolida entrenamiento, nutrición y seguimiento en una sola plataforma operativa para coaching real.
Plataforma WIP para gestionar clientes, planes y progreso con flujos claros, permisos por rol y base lista para escalar a operación diaria.
- • Arquitectura modular para crecer por dominios (clientes, planes, seguimiento).
- • Autenticación y reglas de acceso con enfoque en seguridad por usuario/rol.
- • Base de datos preparada para trazabilidad de cambios y evolución del producto.
Next.jsTypeScriptSupabasePostgresAuth/RLS
Project
Plataforma elvasco.x
Centraliza un universo creativo en un sistema editorial vivo, no en páginas sueltas.
Hub multifaceta (Tattoo/Music/Film/Arte/Dev) con modelo Work/Piece + Media/Tags/Connections para publicar, conectar y reusar contenido con orden.
- • Modelo de contenido transversal con relaciones entre works, piezas, media y tags.
- • Rutas semánticas y SEO estructurado para discoverability humana y por agentes.
- • Base preparada para llms.txt, endpoints read-only y /search como capa pública.
Next.jsTypeScriptPrismaPostgresJSON-LD
Project
Textile ERP SaaS Demo
Demuestra operación multi-tenant real para negocio textil: datos, stock, pedidos y producción.
Demo ERP orientada a entorno textil con empresas por slug, artículos, escandallos, pedidos y stock con enfoque de seguridad por tenant.
- • Aislamiento por empresa y validación de pertenencia de IDs en operaciones críticas.
- • Módulos de maestros, escandallos, almacén y paneles de operación diarios.
- • Flujos de soporte para RRHH, parser EDI y herramientas internas conectadas.
Next.jsPrismaPostgresMulti-tenantERP
Project
Gestor Stock Demo
Reduce errores de inventario y acelera la operación diaria con flujos simples y auditables.
Tool enfocada en mover stock, controlar entradas/salidas y exportar CSV para integrarse con procesos existentes.
- • Registro de movimientos con contexto para trazabilidad operativa.
- • Exportación CSV para reporting y cruce con otras herramientas.
- • UI pragmática: operar rápido y reducir clics innecesarios.
TypeScriptCSVStock OpsTooling
Project
EDIWIN Parser Demo
Transforma pedidos EDI a JSON limpio para eliminar carga manual y errores humanos.
Parser para extraer datos clave de pedidos, normalizarlos y dejarlos listos para consumo por otros sistemas.
- • Parsing de estructuras de pedido con validación de campos críticos.
- • Transformación a JSON consistente para integraciones posteriores.
- • Base para automatizar ingestión en flujos ERP y reporting.
PythonParserEDIJSONAutomation
Automations (n8n)
Flujos que eliminan trabajo repetitivo y dejan trazabilidad para corregir rápido.
n8n es la capa de orquestación: entra dato bruto, sale resultado accionable. Sin magia, con reglas.
Cada flujo se diseña para poder auditar, rehacer y escalar sin bloquear la operación diaria.
Workflow
CSV/Excel → validación → informe
Lee ficheros operativos, valida reglas de negocio y genera informe de errores/OK para actuar rápido.
Nodes
File TriggerParse CSV/XLSXValidateDiffReportNotifyn8n
Workflow
Ingest contenido → transcripción → highlights → copy
Recibe material bruto, transcribe, extrae puntos fuertes y deja copy reutilizable para publicar.
Nodes
UploadTranscribeExtract HighlightsTemplateExportSchedulen8n
Workflow
Inbox → resumen → tareas
Agrupa correos/mensajes, resume contexto y dispara tareas accionables para evitar caos en bandejas.
Nodes
Inbox TriggerClassifySummarizeTask CreateAssignDigestn8n
Infra
Ejecuto automatizaciones en Docker sobre Ubuntu server. Priorizo logs, validaciones y pasos con rollback para que producción no quede a ciegas.
Automation flow
Validación y ejecución con trazas
Observabilidad
Alertas y seguimiento de estado
AI workflows
IA conectada a herramientas y datos: controlada, trazable y útil para producción.
El enfoque no es "meter IA". Es encajar IA donde realmente acelera: clasificación, búsqueda contextual, asistencia y ejecución de tareas repetitivas conectadas a herramientas.
Trabajo con prompts concretos, permisos explícitos, logs y verificación. Si un agente no tiene control de acciones y trazabilidad, no entra en producción.
Tool-calling
Asistente conectado a datos internos
Consulta registros, cruza contexto y propone acciones. IA útil = IA con acceso controlado a herramientas.
RAG + Qdrant
RAG para documentación y operación
Búsqueda semántica sobre documentación y procesos para responder con contexto verificable.
Agents
Agents con validación y logs
Flujos agentic con pasos trazables, validaciones y capacidad de rollback cuando algo no cuadra.
AI-agent friendly site
- • JSON-LD (CollectionPage en esta página): implementado.
- • sitemap.xml + robots.txt: en curso, ya operativos y en iteración de reglas.
- • llms.txt: planned.
- • API pública read-only (`/api/public/works`) + `/search`: implementado, pendiente de ampliar documentación.
- • Taxonomía de tags consistente: en curso para mejorar navegación humana y por agentes.
Stack
Tecnología agrupada por función. Herramientas de verdad para construir y mantener sistemas.
Frontend
Next.js (App Router)ReactTypeScriptTailwind
Backend
Node.jsPrismaREST APIsServer Actions
Data
PostgresSQLiteSchema designData validation
DevOps
DockerUbuntu ServerCI scriptsObservability básica
Automation
n8nPython scriptsCSV/Excel pipelinesFFmpeg
AI
OllamaQdrantRAGTool-callingAgents
Nota
El stack cambia si el problema lo pide. Lo que no cambia: foco en rendimiento operativo, mantenibilidad y entrega.
GitHub
Repos reales: producto, demos y herramientas en construcción.
repo
elvascox.com
Sitio editorial modular con enfoque AI-agent friendly y arquitectura de contenido reutilizable.
nextjsprismaseojsonldGitHub
repo
textile-erp-saas-demo
Demo ERP multi-tenant para entorno textil: empresas, escandallos, pedidos y stock.
erpmulti-tenantprismapostgresGitHub
repo
gestor_stock_demo
Tool para gestión de stock y exportaciones CSV orientada a operación diaria.
stockcsvtoolingGitHub
repo
ediwin-parser-demo
Parser de pedidos para extraer, validar y transformar datos a JSON consumible.
pythonparseredijsonGitHub
repo
Dante_Ripper_Coaching
Plataforma coaching entreno/nutrición (WIP).
wipcoachingplatformGitHub